開発者クイックスタートガイド

ベースURLと認証

APIのベースURLは HTTPS://api.chatgptunfiltered.com/v1 です。AuthorizationヘッダーにBearerトークンとしてAPIキーを送信する必要があります。当サービスはすべてのリクエストに "uncensored" という単一のモデルIDを使用します。キーは APIキーを取得 ページでGoogleまたはメールパスワードを使用してサインアップします。電話番号は不要で、キーは作成直後に表示されます。

• ベースURL: HTTPS://api.chatgptunfiltered.com/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• モデルID: 「uncensored」

チャット完了エンドポイント

POST リクエストを /v1/chat/completions に送信してテキストを生成します。このエンドポイントは標準的なOpenAI互換のJSONペイロードを受け入れます。当社のuncensoredモデルはこれらの入力を処理し、一般的なコンテンツフィルタリングなしで生のテキストを返します。創造性を制御するために温度やtop_pなどのパラメータを調整できます。レスポンスには正確な課金のためのトークン使用統計が含まれます。

処理中のエラーはプリペイドクレジットを消費しません。成功したトークン生成に対してのみ課金されます。

Copycurl https://api.chatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Models エンドポイント

GET /v1/modelsを使用して接続を確認し、利用可能なモデルを一覧表示します。エンドポイントは単一の「uncensored」モデルを含むリストを返します。これにより、重いペイロードを送信する前に認証が正しいことを確認できます。レスポンスの構造は標準的なOpenAI形式に一致しており、容易な互換性を提供します。

モデルバージョンやルーティングロジックの管理は不要です。APIは、制限のない出力に最適化された1つの専用アンセンサードLLMを提供します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングとSSEの使用

ストリーミングを有効にするには、streamパラメータをtrueに設定します。APIはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE)を返します。このアプローチは長いレスポンスの知覚遅延を削減します。トークン使用データはストリームの最終チャンクに表示されます。これらのイベントは標準のOpenAI SDKを使用して解析できます。

ストリーミングは標準的なOpenAIの実装と同一です。これにより、既存のコードは変更なしで当社の無制限エンドポイントを処理できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameters and JSON Mode

temperature、top_p、ストップシーケンス、seedなどの標準パラメータに対応します。response_formatにjson_objectを指定して構造化された出力を強制します。関数呼び出し（ツール）は複雑なワークフローのために完全にサポートされています。JSONモードは自動化されたシステムのために信頼できるパーシングを保証します。

当社のモデルは多様な入力スタイルを効果的に処理します。特定のアプリケーションのニーズに合わせて制約を調整できます。APIは異なるパラメータの組み合わせ全体で一貫性を維持します。

エラー処理と制限

統合の健全性のためにHTTPステータスコードを監視します。401エラーはAPIキーが無効または期限切れであることを示します。402エラーはプリペイドクレジットが枯渇したことを意味します。429エラーは1分あたり300リクエストの制限を超えたことを示します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。出力制限は、リクエストごとにウィンドウに残っている空き容量のみによって決まります。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。

エラーはクレジットを消費しません。429エラーには指数関数的バックオフでリトライロジックを適用すべきです。サービス中断を避けるために、定期的に残高を確認してください。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);