คู่มือเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนา

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL ฐานสำหรับ API ของเราคือ HTTPS://api.chatgptunfiltered.com/v1 คุณต้องส่งคีย์ API ของคุณในหัว Authorization เป็น Bearer token บริการของเราใช้รหัสโมเดลเดียวชื่อ "uncensored" สำหรับคำขอทั้งหมด คุณสามารถสร้างคีย์ของคุณผ่าน รับ API key หน้าโดยใช้ Google หรือรหัสผ่านอีเมล ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ และคีย์จะปรากฏทันทีหลังจากการสร้าง

• URL ฐาน: HTTPS://api.chatgptunfiltered.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID โมเดล: "uncensored"

จุดจบ API Chat Completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อสร้างข้อความ จุดปลายทางนี้รองรับ payload แบบ JSON ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน โมเดล uncensored ของเราประมวลผลข้อมูลนำเข้าเหล่านี้และคืนค่าข้อความดิบโดยไม่มีการกรองเนื้อหาทั่วไป คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์ การตอบสนองรวมถึงสถิติการใช้งาน token สำหรับการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ

ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลไม่ใช้เครดิตที่เติมไว้ของคุณ คุณจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้างโทเคนที่สำเร็จเท่านั้น

Copycurl https://api.chatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

เอนด์พอยต์โมเดล

ใช้ GET /v1/models เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อและแสดงรายการโมเดลที่มีอยู่ จุดสิ้นสุดของเราจะส่งรายการที่มีโมเดล "uncensored" เพียงตัวเดียว ซึ่งยืนยันว่าการตรวจสอบสิทธิ์ของคุณถูกต้องก่อนส่งข้อมูลปริมาณมาก โครงสร้างการตอบกลับสอดคล้องกับรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI เพื่อความเข้ากันได้ง่าย

คุณไม่จำเป็นต้องจัดการเวอร์ชันโมเดลหรือตรรกะการ routed API ให้บริการ LLM uncensored เฉพาะตัวหนึ่งตัวที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการส่งออกแบบไม่จำกัด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้งาน SSE และการสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ วิธีการนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับคำตอบที่ยาวนาน ข้อมูลการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม คุณสามารถแยกวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้โดยใช้ SDK มาตรฐานของ OpenAI ใดๆ ก็ได้

การสตรีมทำงานเหมือนกับวิธีการใช้งานมาตรฐานของ OpenAI สิ่งนี้ทำให้โค้ดที่มีอยู่ของคุณจัดการจุดปลาย uncensored ของเราได้โดยไม่ต้องแก้ไข

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameters and JSON Mode

รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature, top_p, stop sequences และ seed ใช้ response_format ด้วย json_object เพื่อบังคับใช้โครงสร้างที่ชัดเจน รองรับ function calling (tools) อย่างเต็มรูปแบบสำหรับ workflow ที่ซับซ้อน โหมด JSON ทำให้การ parse มีความน่าเชื่อถือสำหรับระบบอัตโนมัติ

โมเดลของเราจัดการรูปแบบอินพุตที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถปรับข้อจำกัดให้เหมาะกับความต้องการแอปพลิเคชันเฉพาะของคุณ API รักษาความสอดคล้องข้ามการรวมพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน

การจัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัด

ตรวจสอบรหัสสถานะ HTTP เพื่อสุขภาพของการผสานรวม ข้อผิดพลาด 401 บ่งชี้ว่าคีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ ข้อผิดพลาด 402 หมายความว่าเครดิตที่ชำระเงินล่วงหน้าของคุณหมดแล้ว ข้อผิดพลาด 429 บ่งชี้ว่าคุณเกินขีดจำกัด 300 requests ต่อนาทีแล้ว หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ขีดจำกัดการตอบสนองขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่เหลือในหน้าต่างต่อคำขอ ร่างคำขอไม่สามารถเกิน 8 MB ได้

ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตของคุณ ระบบการลองใหม่ควรจัดการกับข้อผิดพลาด 429 ด้วยการถอยหลังแบบเอกซ์โพเนนเชียล ตรวจสอบยอดเงินของคุณเป็นระยะเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);